现在发生了什么？
点击“开始训练”，观察浅色背景逐渐形成蓝色与橙色区域。背景颜色代表网络对每个位置的预测。
THIRD GENERATION · DEEP LEARNING
神经网络实验室
不用写代码，也能观察数据怎样穿过多层神经元。调整特征、网络深度和学习参数，再看决策边界如何一步步形成。NETWORK
搭建隐藏层
隐藏层 1
4 个神经元
隐藏层 2
4 个神经元
正权重负权重连线越粗，当前权重绝对值越大
OUTPUT
67.3%决策边界
蓝色类别橙色类别空心点是测试数据
网络不是在记住答案，而是在调整连接。
每轮训练都会比较预测与真实标签，再通过反向传播微调连接权重。隐藏层越多、神经元越多，网络通常能表达更复杂的边界，但也更容易训练缓慢或过拟合。